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KI-Automatisierung für Unternehmen
Analyse. Bewertung. Umsetzung.
Klassische Automatisierung folgt festen Regeln. KI-Automatisierung ergänzt sie um die Fähigkeit, Inhalte zu verstehen, die jedes Mal anders aussehen: Freitext-E-Mails, gescannte Dokumente, unstrukturierte Anfragen.
Ausgangslage
Wenn feste Regeln nicht mehr ausreichen
Eine Regel wie „Wenn Betreff X, dann Ordner Y“ funktioniert nur, solange alle Eingaben gleich aussehen. In der Realität formuliert jeder Kunde anders, Lieferanten schicken Rechnungen in zehn Formaten, und Anfragen enthalten Informationen an unvorhersehbaren Stellen. Genau hier bleibt Arbeit am Menschen hängen.
KI kann solche Eingaben lesen, einordnen und die relevanten Angaben herausziehen. Der Mensch prüft und entscheidet weiterhin – aber er beginnt nicht mehr bei null.
Anwendungsfälle
Typische Anwendungsfälle
- 01
E-Mail
E-Mail-Verarbeitung
Eingehende Nachrichten einordnen, Kerninhalte zusammenfassen, Antwortentwürfe vorbereiten, die ein Mitarbeiter prüft und freigibt.
- 02
Dokumente
Dokumentenverarbeitung
Daten aus Rechnungen, Lieferscheinen oder Angeboten auslesen und in die richtige Ablage oder das richtige System übergeben.
- 03
Daten
Datenübertragung
Informationen zwischen Postfach, Tabellen, Warenwirtschaft oder CRM bewegen, ohne sie von Hand zu kopieren.
- 04
Wissen
Fragen an eigene Dokumente
Mitarbeiter stellen Fragen in normaler Sprache und erhalten Antworten aus Handbüchern, Verträgen und Richtlinien des Unternehmens.
- 05
Agenten
KI-Agenten
Mehrstufige Aufgaben, bei denen ein Assistent mehrere Werkzeuge nacheinander nutzt – mit definierten Grenzen und menschlicher Freigabe.
- 06
Reporting
Reporting
Zahlen aus mehreren Quellen zusammenführen und in verständlichen Zusammenfassungen bereitstellen.
Vorgehen
Analyse, Bewertung, Umsetzung.
Wir gehen in drei Schritten vor: erst verstehen, dann einschätzen, dann – wenn es sich lohnt – umsetzen.
Potenzial besprechen- 01
Analyse
Wir nehmen den Prozess auf: Welche Eingaben kommen an, wie sehen sie aus, wohin müssen die Ergebnisse? Beispiele aus Ihrem Alltag sind dafür die beste Grundlage.
- 02
Bewertung
Wir prüfen, ob KI hier überhaupt nötig ist oder ob eine einfache Regel genügt, welche Daten betroffen sind und wie sicher das Ergebnis sein muss.
- 03
Umsetzung
Ein kleiner Ablauf wird gebaut und mit echten Beispielen getestet. Erst wenn er im Alltag trägt, wird er ausgeweitet.
Gut zu wissen
Wo der Mensch bleibt
KI macht Fehler. Deshalb werden Ergebnisse dort, wo es zählt, vor der Weiterverarbeitung geprüft: Ein Antwortentwurf wird nicht automatisch versendet, eine ausgelesene Rechnung nicht ungeprüft gebucht. Die Routine übernimmt die Technik, die Verantwortung bleibt bei Ihnen.
Welche Schritte automatisch laufen und welche eine Freigabe brauchen, legen wir im Vorfeld gemeinsam fest. Die Grundlagen dafür liefert die KI-Potenzialanalyse.
Weiterführend
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